استراتژی های پایدار تکاملی در بیشینه سازی نفوذ در شبکه های اجتماعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده پرند موسوی
- استاد راهنما محمدحسین منشئی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل پیوندهای مستقیمی که بین افراد در آن ها وجود دارد، به بستر بزرگی برای بازاریابی و انتشار اطلاعات تبدیل شده اند به گونه ای که بسیاری از شرکت ها و نهادها برای تبلیغات و نشر عقاید از این شبکه ها استفاده می کنند؛ به این صورت که محصول یا عقیده ی خود را به تعداد محدودی از کاربران معرفی کرده و با دهان به دهان گشتن آن، افراد زیادی از وجود آن با خبر می شوند. برای اینکه این کار به موثرترین حالت ممکن انجام گیرد، در ابتدا باید افرادی انتخاب شوند که بیشترین نفوذ را در شبکه اجتماعی داشته باشند تا با معرفی محصول به آن ها، پس از گذشت زمان مشخصی، بیشترین تعداد افراد ممکن تحت تاثیر قرار گیرند؛ این مسئله در شبکه های اجتماعی، بیشینه سازی نفوذ نامیده می شود. تا کنون مدل های مختلفی برای حل این مسئله ارائه شده است، که همگی بر روی پیدا کردن گره های اولیه تمرکز می کنند اما در هیچیک مسئله پایداری این انتشار مورد بررسی قرار نگرفته است، این نکته که انتشار در جامعه باقی بماند و پس از مدتی محو نشود از اهمیت ویژه ای برخوردار است که تاکنون به آن پرداخته نشده است. مبحث استراتژی پایدار تکاملی یکی از مباحث مطرح شده در نظریه بازی هاست که ماهیتی مشابه با مسئله بیشینه سازی نفوذ دارد و می توان از آن به منظور تحلیل این مسئله استفاده کرد. یک استراتژی پایدار تکاملی استراتژی ای است که اگر همه ی اعضای یک جمعیت آن را اتخاذ کنند، آن گاه هیچ استراتژی جهشی دیگری در صورت نفوذ به شبکه، نمی تواند بر آن غلبه کند. در این پژوهش، چارچوبی برای حل مسئله ی بیشینه سازی نفوذ با استفاده از نظریه ی بازی ها ارائه شده است. با استفاده از این چارچوب می توان افرادی را انتخاب کرد که در صورت معرفی ایده یا محصول به آن ها، بتوان اطمینان داشت که به گوش اکثریت اعضای جامعه خواهد رسید و آن ایده یا محصول از شبکه محو نخواهد شد و پایدار خواهد ماند. این چارچوب مبتنی بر دسته بندی کاربران و اعمال بازی پایدار تکاملی بر روی گونه های به وجود آمده می باشد. چارچوب پیشنهادی بر روی داده های واقعی یکی از شبکه های اجتماعی شناخته شده آزمایش شده و نتایج آن بررسی شده است.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبررسی کارایی روش تبرید تدریجی و بهینهسازی تکاملی سازهها در بیشینه سازی سفتی سازه های دو بعدی
هدف از این پژوهش بهینهسازی سازههای دو بعدی با روش بهینهسازی تبرید تدریجی و بررسی معایب و مزایای آن نسبت به روش بهینهسازی تکاملی سازهها است. سه مثال در این پژوهش مطرحشده که عبارتاند از صفحه مربعی، صفحه مستطیل شکل و تیر با تکیهگاه ساده معروف به امبب. این مثالها با حالتهای مختلف بارگذاری و با در نظر گرفتن تعداد المانهای متفاوت در ضخامت حل شدهاند. برای داشتن یک طرح بهینه عملی، در هر د...
متن کاملتدوین استراتژی کلان داده در تحلیل شبکه های اجتماعی برای پیشبینی بحران
امروزه به دلیل پیچیدگیهای فضای سایبری و تأثیرگذاری آن بر بسیاری حوزههای دیگر از منظر امنیت ملی نیاز به سیستم پایش با رویکرد روندیابی فضای سایبری و نیز داشتن دید جامع نسبت به همهی ابعاد آن شامل فرهنگی، اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، نظامی امنیتی و علم و فناوری بیش از پیش ضروری است. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای دادههای ذخیره شده در این سیستمها، نیاز به ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره ...
متن کاملترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی در پیش بینی تقاضای انرژی
پیشبینی روند تقاضای انرژی جهت اتخاذ سیاستهای مقتضی و مناسب اهمیت فراوانی دارد. به دلیل روند پرنوسان و غیر خطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن قابلیت روشهای هوشمند و غیر خطی به خصوص شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی به منظور پیشبینی تقاضای انرژی در مطالعات مختلف به اثبات رسیده است. با وجود نقاط قوت فراوان، این تکنیکها با مسائل مهمی همچون تحمیل فرم تبعی خاص- در الگوریتمهای تکاملی- یا ن...
متن کاملمهارت های شناختی تفکر انتقادی در کاربران شبکه های اجتماعی (مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام)
هدف از پژوهش حاضر، بررسی مهارت های شناختی در کاربران شبکه های اجتماعی مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی به روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. جامعه آماری آن کاربران شبکه تلگرام داری مدرک لیسانس به بالا هستند تشکیل داده اند. در این پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی 550 کاربر به پرسشنامه پاسخ کامل دادند. برای جمع اوری اطلاعات از 24 سوال محقق ساخته مهارت های شناختی ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023